Industrial AI für die Produktion

    Das komplette KI-System für produzierende Unternehmen zur Digitalisierung und Automatisierung Ihrer Geschäftsprozesse.

    Daten, Modelle und Prozesse in einem System, auf Ihrer eigenen Hardware. Effizient auf drei Ebenen und mit einem Ziel: der selbstlernenden Maschine.

    Kontakt aufnehmenUnsere These

    Unsere These

    Daten und KI-Inferenz für die Industrie am effizientesten machen.

    Das ist das Ziel. Effizienz auf drei Ebenen, die zusammen erst den Unterschied ausmachen.

    01

    Dateneffizienz

    Eine durchgängige Datenstrecke statt fünf Insellösungen. Vom Rohsignal bis zum Dashboard aus einer Hand.

    So schaffen wir das

    Maschinen-, MES- und ERP-Daten sowie Dokumente werden an der Quelle erfasst, geprüft und über Freigabestufen zur verlässlichen Entscheidungsgrundlage.

    02

    Inferenzeffizienz

    Kleine, domänenspezifisch feingetunte Modelle statt großer Allzweck-LLMs. Mehr nutzbare Antwortqualität pro Watt und pro Euro Hardware.

    So schaffen wir das

    Wie ein Antrieb, der auf seine Last ausgelegt ist: eigene OPAIRS-Modelle für SQL, Produktion, Wartung und Zeitreihen, quantisiert und auf HPC trainiert. Gemessen wie eine Anlage, mit Qualität, Antwortzeit und Verfügbarkeit je Anwendungsfall.

    03

    Kosteneffizienz

    Einmalinvestition statt nutzungsabhängiger Gebühr. Die Kosten pro Nutzer sinken mit der Verbreitung im Unternehmen, statt zu steigen.

    So schaffen wir das

    Hard- und Software als ein System, ohne Tokenkosten und ohne Subscription. SLA und Wartung passen wir flexibel an Ihren Betrieb an, die Hardware wächst bei Bedarf mit weiteren GPUs.

    Souveränität ist die Voraussetzung. Effizienz ist das Geschäft.

    Der Kunde behält den Daten- und Entwicklungsvorteil und digitalisiert seinen Geschäftsprozess mit der größten Wertschöpfung.

    Unser Verständnis von KI

    KI als cyber-physisches System

    Wir sehen KI nicht als losgelösten Agenten, sondern als cyber-physisches System. Es erfasst Daten aus Maschinen und Prozessen, bewertet sie mit spezialisierten Modellen und soll mit seiner Umgebung kontrolliert interagieren: mit klaren Grenzen, Freigaben und nachvollziehbaren Entscheidungen.

    1. 1

      Erfassen

      Maschinen-, Prozess- und Geschäftsdaten in einer Datenstrecke.

    2. 2

      Bewerten

      Spezialisierte Modelle mit messbarer Qualität je Anwendungsfall.

    3. 3

      Kontrolliert handelnIn Entwicklung

      Unser Ziel: ein Ökosystem, das Agentic AI in der Produktion eine kontrollierte Umgebung gibt, mit Guardrails und Freigaben als festem Bestandteil.

    OPAIRS KI-System Architektur

    Wohin wir gehen

    Hin zur selbstlernenden Maschine

    Eine Maschine, die aus ihrem eigenen Betrieb lernt: Das ist das Ziel, das wir gemeinsam mit Ihnen verfolgen. Schon heute werden Freigaben und Ergebnisse erfasst und die Modelle gezielt auf Ihre Anwendungsfälle abgestimmt. Schritt für Schritt entstehen daraus Abläufe, die verlässlich automatisiert laufen. Die Rechenleistung dafür steht direkt bei Ihnen.

    1. 1

      Verstehen

      Daten aus Anlage, ERP und Dokumenten zusammenführen.

    2. 2

      Unterstützen

      Antworten, Prognosen und Empfehlungen, die Ihr Team freigibt.

    3. 3

      Selbst lernenZiel, gemeinsam mit dem Kunden

      Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir das System so weiter, dass es aus Freigaben und Ergebnissen lernt und Abläufe automatisiert.

    BeispielbildBeispielbild: HP Z8 Fury G5 Workstation mit mehreren NVIDIA-GPUs
    Beispielbild: HP Z8 Fury G5 mit mehreren NVIDIA-GPUs. Die Konfiguration richtet sich nach dem Anwendungsfall.

    Eingesetzte Hardware-Plattformen

    HPZ8 Fury G5Ansehen DellPrecision TowerAnsehen LenovoThinkStation PXAnsehen

    Mit NVIDIA-GPUs, von der kompakten Workstation bis zum Server. Nicht an einen Hersteller gebunden.

    OPAIRS Hardware entdecken

    Vertrauen von Partnern & Kunden

    Werks.Experten Performance
    Schober Consulting
    net for future
    Plattform Industrie 4.0 Österreich
    DELL
    HP
    ELEMENTS CONSULTING
    NVIDIA
    USTP – University of Applied Sciences St. Pölten

    Integrationen

    Verbunden mit Ihrer bestehenden Systemlandschaft

    Vom Postfach bis zum ERP, von den Modellen bis zur Datenplattform: OPAIRS läuft in Ihrer Infrastruktur und bindet sich an die Systeme an, die Sie bereits nutzen.

    E-Mail

    OPAIRS liest unstrukturierte Informationen direkt aus dem Postfach Ihres Teams, über Microsoft Graph, und bleibt im laufenden Austausch mit Lieferanten und Kunden: Rückfragen, Zusagen, Terminverschiebungen. Alles läuft in Ihrer Infrastruktur, nichts verlässt Ihr Haus.

    • Outlook / Microsoft 365
    • Gmail

    Unstrukturierte Daten

    OPAIRS erschließt Daten aus Dokumenten, die bisher von Hand verarbeitet werden: Auftragsbestätigungen, Lieferscheine, Rechnungen, Stücklisten und Packlisten, als PDF, Excel oder Foto. Der Inhalt wird eingebettet, durchsuchbar gemacht und mit Ihren Stammdaten verknüpft.

    • Word
    • Outlook
    • PDF
    • Excel

    ERP-Systeme

    OPAIRS bindet sich an Ihr ERP an, z. B. SAP, Infor oder proALPHA, über deren offizielle Schnittstellen (REST, OData, SQL). Ihr ERP bleibt das führende System, Änderungen werden nur nach Freigabe zurückgeschrieben.

    • SAP
    • infor
    • proALPHA
    • & weitere
    • OPAIRS Guardrails

    Modelle, die bei Ihnen laufen

    Offene Sprachmodelle (Mistral, Qwen, gpt-oss) und eigene OPAIRS-Modelle laufen auf Ihrer Hardware: Text-zu-SQL für Ihre Daten, Produktion und Wartung, Zeitreihen-Prognosen und Embeddings für die Suche. Sie wählen das Modell, die Daten bleiben bei Ihnen.

    • Mistral
    • Qwen
    • gpt-oss
    • Embedding
    • OPAIRS SQL
    • OPAIRS Produktion
    • OPAIRS Wartung
    • OPAIRS ZeitreihenMCP

    Datenplattform

    Strukturierte Daten in PostgreSQL und Apache Iceberg, Vektoren in Qdrant, Dateien in SeaweedFS, angebunden über Apache Spark. Ein offener, herstellerunabhängiger Stack, den Sie selbst betreiben und prüfen können.

    • PostgreSQL
    • Qdrant
    • Apache Iceberg
    • SeaweedFS
    • Apache SparkConnector

    Alle genannten Marken und Logos gehören den jeweiligen Inhabern. Die Nennung bedeutet keine Partnerschaft oder Zertifizierung.

    Unsere Produkte

    Keine SaaS. Keine Subscription. Ein KI-System, das Ihnen gehört wie Ihre Maschinen.

    Einstieg / Pilot

    Phase 1: Systemaufbau & produktiver Start

    Aufbau einer souveränen KI- & Datenbasis in Ihrer eigenen Infrastruktur.

    • All-in-One System (Hard- & Software)
    • Integration bestehender Datenquellen
    • KI nur dort, wo sie echten Mehrwert bringt
    • Kurze Time-to-Value durch klaren Scope
    • On-Premise, keine Cloud-Abhängigkeit
    • Erweiterbar & skalierbar
    Skalierung

    Phase 2: BI- & Wissensentwicklung

    Systematische Erweiterung von Analyse, Wissen und Entscheidungsfähigkeit.

    • End-to-End Data Governance
    • Mehrere Use Cases & Fachbereiche
    • Verifizierte KI- & LLM-Modelle
    • BI, Forecasting & Prozessoptimierung
    • Compliance-ready (EU AI Act, ISO, NIS2)
    • Integration in bestehende IT-/OT-Landschaften
    Individualisierung

    Phase 3: Die selbstlernende Maschine

    Gemeinsam mit Ihnen entwickelt: Modelle, die mit jedem Anwendungsfall präziser werden, und Abläufe, die kontrolliert automatisiert laufen. Abgestimmt auf Strategie und Unternehmenskultur.

    • Der Digital- Process- Twin
    • Maßgeschneiderte Systemarchitektur
    • Edge AI & Hardware-Integration
    • Automatisierung & Robotik
    • Höchste Security-Anforderungen (inkl. Air-Gapped)
    • Langfristig erweiterbar & zukunftssicher
    Phasen & Möglichkeiten entdecken

    Warum OPAIRS?

    KI nur, wenn sie echten Mehrwert bringt

    Mit Ihrem Unternehmenswissen und entlang klarer Geschäftsziele eingesetzt.

    Volle Datenhoheit & Security by Design

    On-Premise-fähig, kontrollierbar und auf hohe Sicherheitsanforderungen ausgelegt.

    Cyber-physisch statt losgelöster Agenten

    KI, die kontrolliert mit Anlage und Prozess interagiert und operative Abläufe transparent und steuerbar macht.

    Beratung, Technologie & Umsetzung

    Von der Strategie bis zum produktiven Betrieb mit einem durchgängigen Partner.

    Single-Point-of-Truth für Ihre Daten

    Konsistente Datengrundlage für Analyse, Automatisierung und Entscheidungen.

    Bereit, Ihre Geschäfts- und Produktionsprozesse so effizient wie Ihre Maschinen zu machen?

    Beratung und Analyse – klare technische und strategische Einschätzung für Ihr Unternehmen.

    Kontakt aufnehmen

    FAQ

    Insights

    Eine Übersicht zur Industrial AI, Datensouveränität und regulatorischen Anforderungen, die KI ernstnehmen.

    Wirtschaftlichkeit: On-Premise vs. Cloud/APICompliance: EU AI Act in der Industrie
    Stilisierte CNC-Fräsmaschine, Spritzgussmaschine und Schaltschrank mit Sensor, über Leitungen mit den Beschriftungen OPC UA, S7, ADS, Modbus und IO-Link an einen Datenserver angebunden, rechts ein Monitor mit Dashboard und Sprechblase – Anbindung cyber-physischer Systeme on-premise
    Architektur

    Cyber-physische Systeme mit OPAIRS®: Maschinen und Sensoren on-premise anbinden

    Bisher hat OPAIRS aus ERP, Dokumenten und Datenbanken gelernt. Mit OPAIRS Connect Machine kommen die Maschinen selbst dazu: Steuerungen, Sensoren und Anlagen liefern ihre Werte über OPC UA, Siemens S7, Beckhoff TwinCAT, Modbus, EtherNet/IP oder IO-Link in eine lokale Datenbank, aus der das OPAIRS® Dashboard und KI-Agenten lesen. Alles läuft im eigenen Haus, ohne Cloud und ohne Verbindung zu externen Diensten.

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    Stilisierter Server-Rack, gestapelte Container, ein Schutzschild mit Häkchen und eine Stückliste mit Lupe in Türkis – Software-Stückliste und Schwachstellen-Überwachung on-premise
    Regulatorik

    OPAIRS SBOM-Scanner: Laufende Schwachstellen- und Lieferketten-Überwachung für den Cyber Resilience Act

    Seit dem 11. September 2026 müssen Hersteller aktiv ausgenutzte Schwachstellen in ihren Produkten innerhalb von 24 Stunden melden – ab Dezember 2027 gilt der Cyber Resilience Act vollständig, inklusive Software-Stückliste. Wer melden soll, muss zuerst wissen, was in der eigenen Software steckt. OPAIRS hat dafür einen Scanner gebaut, der vollständig lokal läuft, laufend mitschaut und nur dann Alarm schlägt, wenn es zählt.

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    Stilisierte Fabrik mit Schornsteinen und Tanks in Türkis, daneben ein Balkendiagramm mit steigender Prognosekurve und Zahnrädern – Zeitreihenprognose für die industrielle Fertigung
    Forschung & Entwicklung

    OPAIRS Forecasting: Selbst gehostete Zeitreihenprognose für die Fertigung

    Wie viel Material verbrauchen wir im nächsten Quartal, wann steigt der Energiebedarf, welche Artikel laufen aus? Solche Fragen beantworten Zeitreihenprognosen – bisher meist über Cloud-Dienste, in die Produktionsdaten abfließen. OPAIRS hat einen eigenen Prognose-Dienst gebaut, der vollständig lokal läuft, nur dann ein Modell empfiehlt, wenn es eine einfache Baseline nachweislich schlägt, und sich mit dem SQL-Agenten zu einer durchgehenden Kette verbindet: Daten abfragen, prognostizieren, bewerten.

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