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    Partnerschaft

    OPAIRS ist Mitglied im NVIDIA Inception program

    GPU-beschleunigte LLM-Inferenz on-premise: Was NVIDIA Inception für den OPAIRS-Stack bedeutet, und warum souveräne KI und leistungsstarke Hardware Zusammenspielen müssen.

    NVIDIA Inception Program Badge – OPAIRS Systems ist Programmitglied
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    Was ist das NVIDIA Inception program?

    Das NVIDIA Inception program ist ein kostenfreies Förderprogramm für Technologie-Startups, das Unternehmen in allen Phasen ihrer Entwicklung unterstützt. Mitglieder erhalten Zugang zu den neuesten NVIDIA-Entwicklerressourcen und Trainingsangeboten, erhalten exklusive Konditionen auf NVIDIA-Hardware und -Software und werden an das globale Venture-Capital-Netzwerk von NVIDIA angebunden. Weltweit sind tausende KI-Startups Teil dieses Ökosystems.

    NVIDIA Inception Program Badge

    GPU-Power – lokal, dediziert, unter Ihrer Kontrolle

    OPAIRS ist als On-Premise-System konzipiert: Sämtliche KI-Workloads laufen auf dedizierter Hardware direkt beim Kunden – keine geteilten Cloud-Ressourcen, keine externen API-Aufrufe, kein Vendor Lock-in. NVIDIA-GPUs beschleunigen dabei die lokale LLM-Inferenz über vLLM, sodass industrielle Anwendungsfälle wie prescriptive Maintenance, Wissensmanagement und Prozessoptimierung in Echtzeit verarbeitet werden können. Die Mitgliedschaft im NVIDIA Inception program stärkt diesen Ansatz: OPAIRS hat damit direkten Zugang zu den neuesten Optimierungs-Tools und Hardware-Entwicklungen – bevor sie am Markt verfügbar sind.

    NVIDIA-Technologien im OPAIRS-Stack

    OPAIRS setzt heute bereits auf Gemma, Nemotron, Qwen-Sprachmodelle, die via QLoRA auf industriellen Domänendaten feintrainiert werden, direkt auf EuroHPC-GPU-Infrastruktur (Leonardo BOOSTER, Bologna) und anschließend lokal deployed. Für die Inferenz kommt vLLM mit CUDA-Beschleunigung zum Einsatz. In der Weiterentwicklung evaluieren wir den Einsatz von NVIDIA NeMo Guardrails für kontrollierte Modellausgaben in sicherheitskritischen Industrieprozessen, NVIDIA NeMo Customizer für domänenspezifisches Fine-Tuning direkt auf der Appliance sowie das NeMo Agent Toolkit für die Orchestrierung mehrerer spezialisierter KI-Agenten entlang von Fertigungsprozessen.

    OPAIRS System-Architektur mit lokaler GPU-Inferenz

    Souveräne KI braucht leistungsstarke Hardware

    Der OPAIRS-Ansatz vereint zwei Anforderungen, die in der Industrie oft als Widerspruch wahrgenommen werden: volle Datensouveränität einerseits und State-of-the-Art KI-Performance andererseits. Wer KI in die Cloud auslagert, bekommt Rechenleistung, aber verliert aber Kontrolle über Daten, Modelle, Rückverfolgbarkeit und Entscheidungswege. Wer alles selbst aufbaut, hat Kontrolle aber oft nicht die nötige Infrastruktur. OPAIRS liefert beides: eine vorkonfigurierte, zertifizierungsreife On-Premise-Appliance mit NVIDIA-GPU-Beschleunigung, betrieben und gewartet beim Kunden, ohne Cloud-Abhängigkeit.

    Was die Mitgliedschaft für OPAIRS-Kunden bedeutet

    • Frühzeitiger Zugang zu neuen NVIDIA-Entwicklertools und Hardware-Generationen und OPAIRS-Kunden profitieren davon direkt bei System-Updates.
    • Validierte Integration: Die enge Zusammenarbeit mit NVIDIA stellt sicher, dass der OPAIRS-Stack mit aktuellen GPU-Architekturen optimal abgestimmt ist.
    • Zugang zum NVIDIA-Partnernetzwerk –-> relevant für gemeinsame Projekte, Hardware-Beschaffung und Förderanträge.
    • Sichtbarkeit als geprüftes KI-Startup: NVIDIA empfiehlt Inception-Mitglieder aktiv an Kunden und Partner weiter.

    OPAIRS Systems ist ein NVIDIA Inception program Mitglied. Wir freuen uns über die Aufnahme in dieses globale Ökosystem und sehen darin eine Bestätigung unseres technischen Ansatzes: GPU-beschleunigte, souveräne KI-Infrastruktur für produzierende Unternehmen im DACH-Raum – on-premise, air-gap-fähig und EU AI Act-ready.

    Weitere Insights

    OPAIRS EnergyManager in Kooperation mit aWATTar – intelligentes Strompreis-Scheduling für On-Premise KI-Inferenz
    Effizienz & ROI

    Wenn KI-Jobs warten können, zahlen sie weniger Strom. OPAIRS macht das automatisch.

    Strom ist kein Fixkostenfaktor – er schwankt stündlich. OPAIRS nutzt die aWATTar-API, um KI-Inferenz und Automationen gezielt in günstige Preisfenster zu verschieben. Ergebnis: messbarer Ertrag, planbare Kosten, kein Verzicht auf Funktionalität.

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    EuroHPC-Förderzusage für OPAIRS: 5.000 GPU-Stunden auf dem Leonardo BOOSTER für industriespezifisches SLM-Fine-Tuning mit dem Ziel, Inferenzkosten gegenüber Cloud-APIs um 75 % zu senken.

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